（英国留学，这个专业回国后就业率很高）

　　

英国留学，这个专业回国后就业率很高！

　　

商业分析理学硕士

　　

帝国理工大学的学士学位非常强大，可以与美国麻省理工学院或德州大学奥斯汀分校的项目相媲美。本课程旨在让缺乏工作经验的人了解大数据问题在企业中的重要性，并熟悉解决这些问题所必需的统计、研究方法和机器学习技术。从数据挖掘到可视化，再到预测和机器学习，再到统计、运筹甚至测量；然后从各种业务功能入手，详细介绍了BA在市场、物流、人力资源、网络等方面的应用；最后，学习应用，并与企业合作完成了顶石项目。

　　

教育制度：1Y

　　

学费：

　　

课程：

　　

该项目的思想可能是核心模块化编程和统计分析的基础。选修课在某些领域或技术上不断进步。总的来说，这些课程并不容易，而且数量很多，一年14门。

　　

在线预学习模块

　　

商业分析

　　

事业成功的基础

　　

数据库技术基础

　　

剽窃意识

　　

学习技巧

　　

核心模块

　　

数据结构和算法

　　

机器学习

　　

数学和统计分析基础

　　

网络分析

　　

优化决策模型

　　

统计与计量经济学

　　

可视化

　　

选修课

　　

高级机器学习

　　

金融大数据

　　

数据管理与伦理

　　

数字营销分析

　　

医疗保健和医疗分析

　　

物流和供应链分析

　　

零售和营销分析

　　

劳动力分析

　　

能源分析

　　

服务分析

　　

项目

　　

咨询项目、工作安排或个人研究项目

　　

20秋季申请截止日期：滚动

　　

申请和录取要求：1.1/2.1学位，要求数学、统计学、计算机科学、工程、物理学、数量经济学等数量背景专业，包括微积分、概率、统计学、线性代数；SQL、R、python。有个面试。雅思7.0（6.5），托福100（22）（不接受托福成绩）。GMAT/GRE不是必须的，但是如果GMAT有高分（650分以上），数学部分会得到高分，具有左边加分右边功能。

　　

2019届共有82人，其中中国人约25人。陆地和海洋的比例大约是1:1。土地基本上是985+211财经。《海》主要是根据英国版改编的。他们都来自名校。中国大陆大学生的平均绩点一般为3.5+。工程/技术占30%，经济学占22%，商业/管理占16%，数学占11%，科学/医学占9%，计算机占6%，人文占4%，财务/会计占2%。

　　

UCL-商业分析理学硕士

　　

伦敦大学学院是英国最大、综合性最强的大学。它的学士课程是在管理学院下设立的，旨在引导学生探索数据和分析数据如何改变决策、战略、营销和运营等主要业务领域。同时，学生将掌握有效的商业分析工具所需的数学和计算能力。主要从事数据驱动决策、财务规划、信息检索和数据挖掘、数据建模和收益管理定价。

　　

学费：

　　

课程设置：共180学分，其中必修课6门（90学分），选修课2门（30学分），毕业论文/报告60篇。

　　

必修模块

　　

商业战略和分析

　　

市场分析

　　

商业分析的数学基础

　　

商业分析编程

　　

预测分析

　　

运营分析

　　

可选模块

　　

数据工程

　　

数据可视化

　　

决策与风险分析

　　

网络分析

　　

创业企业的战略管理

　　

领域专家的机器学习

　　

论文/报告

　　

所有的学生都要进行一个独立的研究项目，最终完成一篇字的论文。

　　

20秋季申请截止日期：2019年11月1日至2020年6月12日

　　

申请和录取要求：2.1学位，85+中国学生，优先录取985/211名大学生，必须具备较强的定量分析能力，包括：管理、数学、工程、计算机科学、经济学、心理学。录取率约为5%。英美学生有很大的优势。如果他们是国内学生，只有985名和前211名学生可以被录取。GMAT的录取分数线是700+，他们有面试，而且题目倾向于个人综合能力。雅思7（6.5）；托福100（rw24，LS20），托福不接受评分。

　　

左边offer右边harvester学习案例：985所大学，GPA3.6，雅思7.5，gmat720

　　

就业前景：可以在世界领先的金融/银行和咨询公司工作。学生将发展强有力的定量和分析技能，深入了解公司如何使用数据做出决策和提高业务绩效，以及使用领先的业务分析工具的实践经验。将有能力影响战略和决策，并能够通过将数据转换为强大且可预测的战略资产来提高业务绩效。

　　

LSE-运营研究分析理学硕士

　　

或者说，伦敦政治经济学院（londonschoolofeconomicsandpoliticalscience）的分析学（analytics）为学生提供了将数学方法应用于公司、政府和其他机构所面临的现实分析问题的技能。通过实践和理论研究，我们将对分析问题有一个深入的认识。在实践中，我们将学习如何使用优化、模拟、统计数据和计算机软件技能来模拟一系列实际问题。从理论上讲，我们将学习识别规范的基本数学问题以及如何使用最新的方法来解决这些问题。

　　

学费：

　　

课程设置：课程设置更倾向于数学方面，对本科数学知识要求较高。

　　

3门必修课（论文1-3，共1.5个单元）+选修课1.5个单元（论文4-6）+一个项目/论文（论文7，1个单元）。

　　

论文1运筹学基础（0.5）

　　

论文2运筹学建模（0.5）

　　

论文3数据分析和统计方法（0.5）

　　

论文4课程的价值为0.5个单元，从以下内容开始：

　　

算法与计算（0.5）

　　

高级算法（0.5）

　　

数学优化（0.5）

　　

组合优化（0.5）

　　

数据挖掘算法技术（0.5）

　　

硬优化问题的有效算法（0.5）（2019/20年不提供）

　　

论文5课程的价值为0.5个单元，从以下内容开始：

　　

论文4中列出的另一门课程

　　

拍卖与博弈论（0.5）

　　

战略思维（0.5）

　　

决定、偏见和轻推（0.5）

　　

文件4选项列表

　　

论文6课程的价值为0.5个单元，从以下内容开始：

　　

博弈论I（0.5）

　　

离散数学和图论（0.5）（不适用于2019/20）

　　

连续时间优化（0.5）

　　

信息、通信和密码学（0.5）

　　

运筹学和应用数学高级专题（0.5）（2019/20年不提供）

　　

随机过程（0.5）

　　

时间序列（0.5）

　　

统计计算（0.5）

　　

大数据分布式计算（0.5）

　　

论文7运筹学项目分析（1.0）或

　　

运筹学分析学位论文（1.0）

　　

申请及录取条件：2.1学位，中国学生推荐85+，数量学科背景强，至少完成微积分、线性代数、统计学；实习/工作经验左边加分右边；金融经济专业，测量背景强。雅思7分（rl6.5ws6）；托福100分（r23lw22s20）；GMAT/GRE左边加分右边，从申请角度来看，强烈建议非海本生提交。2018年录取率为30/350。

　　

出国留学提供收获机案例：专访：非海基如何？我仍然得到G5的提议！

　　

就业前景：该项目是为全球咨询、管理、金融、政府和企业数量职位的一系列工作做准备的理想选择。学校提供就业指导服务。学生主要从事金融和咨询行业。近年来，越来越多的学生进入互联网和传统企业。如果你想修与风险相关或数据分析相关的课程，建议在选课时多选与数据分析、运筹学、统计学和数学相关的课程。留在英国的机会很大。

　　

爱丁堡-商业分析硕士

　　

除了学习课程，学校还提供一系列的行业联系。通过本项目，您将有机会通过各种方式积累实践经验，并与商业人士合作，如团队咨询项目、毕业论文、客座讲座、职业探索和徒步旅行，团队咨询项目：在实际活动项目中，作为团队成员，协助与公司或企业组织紧密合作。公司主办论文：将对项目客户提出的业务或管理问题进行权威性研究。跋涉：学校给学生在工作场所与工商界人士互动的机会，通常在爱丁堡或欧洲。嘉宾讲座：邀请国际企业，如百利吉福、乐购银行、阿伯丁资产管理等。

　　

学费：

　　

课程：第一学期是为第二学期的实践课程奠定数据分析的坚实基础，然后在规范分析的基础上进行改进。

　　

9月-12月第1学期

　　

必修课

　　

数据的预测分析和建模

　　

数学规划的规定性分析

　　

数据分析原理

　　

Python编程

　　

1月-5月第2学期

　　

选修课程（第一组）*

　　

使用软计算的业务分析

　　

商业分析的博弈论

　　

基于DEA的绩效分析：基本概念与方法

　　

仿真建模与分析

　　

网络和社交网络分析

　　

选修课程（第2组）*

　　

高级数据建模

　　

先进仿真技术

　　

工业分析

　　

基于DEA的绩效分析：高级概念与方法

　　

供应链分析与游戏

　　

夏季六月至八月

　　

论文（商业分析理学硕士）

　　

20秋季申请截止日期：

　　

申请及录取条件：1.1/2.1学位，87+中国学生推荐，管理科学、运筹学、统计学、计量经济学、数学、物理、计算机科学、工程或工商管理相关专业，包括数量背景。完成线性代数、微积分、概率论、统计学、计算机编程等课程和/或工作经验。雅思7（6）；托福100（20）

　　

爱丁堡的应用竞争比一些G5项目更加激烈，对性能的要求也越来越高。报考者的GPA基本在3.7以上，偶尔也会出现低GPA录取情况，但这往往属于其他背景条件。有相当一部分申请者提供了GMAT成绩，但本项目对本科专业的要求不是很严格，有一定的数据库，有良好数量背景的商科学生可以试试。

　　

收割机案例：2+2-金融，GPA3.6+82.6，雅思8.0，GRE326

　　

就业前景：该项目不仅使毕业生能够分析和消化现有的数据，而且将其转化为有效的决策。毕业生可从事：业务与管理顾问、业务分析师、数据分析师、测量分析专家、运营研究顾问、解决方案架构师等。

　　

KCL-金融分析理学硕士

　　

学制：1年

　　

学费：

　　

课程设置：180学分，4门必修课60学分+4门选修课60学分+60篇毕业论文学分。课程更倾向于金融，更适合将来想去银行或证券公司的学生，也适合那些没有金融基础但想从社会科学专业毕业的学生。

　　

所需模块

　　

金融大数据分析导论（15学分）

　　

财务原理（15学分）

　　

数据分析和可视化（15学分）

　　

商业风险分析（15学分）

　　

论文（60学分）

　　

可选模块

　　

从以下可选模块中获得30学分：

　　

大数据和文本业务及金融分析（15学分）

　　

金融技术分析和机器人交易（15学分）

　　

进行风险管理（15学分）

　　

从以下可选模块中获得30学分：

　　

经验金融（15学分）

　　

企业融资（15学分）

　　

金融计量经济学（15学分）

　　

行为金融学（15学分）

　　

投资组合管理（15学分）

　　

20秋季申请截止日期：2020年3月31日，随后为录取决定

　　

申请及录取条件：2.1学位，85+中国学生推荐，社会科学或应用科学（如金融、经济、管理、工程、应用数学、计算机科学或其他相关学科），有定量研究背景者优先，有数量背景的金融或经济专业。雅思7（6.5）、托福100（W25其他23）

　　

要约收割机留学案例：

　　

西财会计，GPA3.8，托福97，GMAT710

　　

西凯-工商管理（金融服务与管理），GPA3.5，雅思7

　　

川农投资，平均绩点88.38，雅思7分

　　

就业前景：毕业生可在银行/证券公司等大型金融公司从事财务数据分析；也可进入咨询行业从事咨询工作。

　　

曼彻斯特-商业分析理学硕士：运营研究和风险分析

　　

曼彻斯特项目成立于曼彻斯特大学，研究数据分析、决策科学、应用运筹学和统计理论、方法和分析工具包。QS排名：世界第六，欧洲第一，英国第一。发展扎实的理论基础和量化技能，以及解决实际问题的技巧。使用案例研究，以个人和团队咨询的任务、演示和软件工具为基础，将理论知识应用到现实生活中。准备从事咨询、金融、零售、制造、政府分析、国防、it系统、外包和电信等行业。

　　

学费：

　　

课程设置：180学分，5门必修课（75学分），3门选修课（45学分），60个车站。

　　

强制性的

　　

风险、绩效和决策分析

　　

数学规划与优化

　　

商业决策的数据分析

　　

应用统计与业务预测

　　

可选的

　　

全球运营管理

　　

战略供应链管理

　　

全球供应链管理：理论与实践

　　

战略项目组织

　　

知识管理与数字化战略

　　

决策行为、分析和支持

　　

供应链物流管理

　　

商业分析用Python编程

　　

申请及录取要求：1/2.1学位，中国学生申请院校名单严格，GPA推荐87+，数学、统计学、物理、工程、计算机、管理科学或经济学等量化化学背景。雅思7分（sw6.5，LR6）；托福100分（sw22，rl21）；申请时注意雅思最低分6.5（6）。

　　

就业前景：主要从事运筹分析师、系统分析师、风险分析师、财务分析师、业绩分析师、业务分析师、数据分析师、营销分析师、数据科学家、业务建模师，以及运营、物流、生产、项目、风险、质量、业绩或管理者。雇主包括一般和专业顾问、金融、零售和制造业、政府分析、国防和it系统、外包和电信领域的主要“解决方案提供商”。最近毕业的公司包括：美国维天奴、怡安、东亚银行、商业整合合作伙伴spa、Convergys、戴尔、德勤、高盛国际、海南航空、HMR、汇丰、IBM、普华永道、苏格兰皇家银行、沙特阿美、天空、瑞士再保险、凯旋摩托车、维卡等。

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